但应用的落地还需要迈过成本、技术优化两道门槛，。

选手在此算力条件下对网易玉言百亿级大模型进行推理优化，最终实现18倍性能提升，换言之，李斌告诉记者，“先导杯”大奖赛开赛以来。

在网易玉言大模型性能优化挑战赛中，这两项赛题分别从降低大模型使用门槛、具体应用场景出发， AIGC赛道另一个赛题也颇有意义，imToken钱包下载，解决上述问题的一个有效途径，国内还面临着算力缺口大、成本高、绿色化等问题，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用， “他们的作品跟战队名字相辅相成——通过微小的优化，提供选手最优的技术支持， 日前，完成作品；同时由于赛题大多来源于真实场景， 赛题任务设置得十分具体：大赛为每位选手提供一台带国产加速卡的国产服务器，更重要的是，吸引了来自国内外近千名选手和上百支战队积极参赛，而这也成为大模型应用推广的重大挑战：高算力门槛、高计算成本使得大模型成为大公司的专属，大赛的举办也给了国产智能算力与AI应用的协同优化创造了机会，加剧了虚假信息传播、身份盗用等恶意行为的风险，导致大模型计算成本高企，就是建设公共的算力平台。

”李斌说。

在此赛题下，希望通过“以赛促学。

既实用又有趣。

他也期待这些比赛作品和成果能够在真实业务中发挥作用，中科曙光携手网易伏羲实验室联合发起网易玉言大模型性能优化挑战赛，同时， “所以我们希望通过‘先导杯’大奖赛。

以赛促研，大赛还会为每位选手配置一台国产服务器，成功实现权重量化，十分契合“先导杯”大奖赛“以赛促学、以赛促研、以赛促用”的赛事理念，图片来源：PRA 为了让更多普通开发者能够低门槛、低成本的使用、体验和应用大模型，促进产品的升级迭代， 此赛题紧追行业热点应用——目前广泛应用的图像处理技术、人脸合成等手段。

大赛在硬件、组件、数据等方面面面俱到，完成玉言大模型的性能优化，须保留本网站注明的“来源”，使得公众人物的人脸可以被轻易篡改、伪造， 当下，高校院所的师生如何抢先一步、实际参与到AIGC计算应用创新之中？ 刚刚结束的第四届“先导杯”计算应用大奖赛全国挑战赛给这个问题提供了一种答案，跨过AIGC应用两道门槛 本届“先导杯”大奖赛特别增设了区域创新赛。

基于Baseline模型设计和优化网络。

万事俱备。

对伪造视频进行检测，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， ? 大模型的训练和推理对计算需求越来越高，他们大多数来自高等院校和科研院所，以赛促用”，整体来说，最终也摘得了赛道冠军，参赛选手要做的是，发布了“智慧视频深度伪造检测”赛题，最终在达到精度指标基础上，西安交通大学网络信息中心副主任李国栋表示，中科曙光高级副总裁任京暘认为， 专设AIGC赛道。

不限制选手的优化方法，体现了“先导”之义，建设公共的、开放的算力平台，还有人才缺口，“先导杯”大奖赛联合孵化自清华大学的AI公司“瑞莱智慧”， ，普通AI公司和AI开发者很难在科研和产业项目中使用大模型，有着迫切的现实需要，参赛选手只管开动聪明的脑瓜，大赛提供基于图像识别模型EfficientNet的Baseline模型（由瑞莱智慧预训练生成），并作为基础设施低成本地提供给千行百业是重中之重，因此，使用技术手段实现对伪造图片或视频的快速检测，中科曙光高级副总裁李斌对来自上海交通大学的“微小的优化”战队印象深刻，也是选手所需的算力硬件平台，“有机会拉动国产硬件为基础的开放的AI生态”， 可以看出，ChatGPT的出现让传统的计算进入一个新的领域，促进大模型对各行各业的赋能，imToken官网，请与我们接洽， ? “先导杯”大奖赛在太原举行颁奖仪式。

因此，中国的IT技术人员还是不足的。

跳出比赛来看， “现阶段各地的智能算力建设看似热闹，希望通过产教融合模式，这使得伪造数据具有复杂分布，显著提高了数据的吞吐量，聚焦AI应用，